使用 xAI 的 grok-imagine-video-1.5-preview 模型,将一张静态图片转成电影感短视频。上传起始帧,描述镜头运动、节奏、氛围和音效方向,生成保持原图视觉一致性的 HD 预览。
查看示例短片,了解静态画面如何通过运动提示词变成具有镜头节奏、角色动作和电影感氛围的视频。
Grok Imagine Video 1.5 更准确地说是图生视频预览模型:从一张源图出发,按照运动提示词生成短视频。
上传一张图片作为视觉锚点,让模型在此基础上添加运动,而不是完全凭文本重造一个无关场景。
用提示词描述推进、环绕、平移、角色动作、氛围变化、节奏和音效方向,让画面运动更接近创意预期。
xAI 对该预览模型的公开信息指向最高 720p 输出,因此页面不再夸大为 1080p。
模型的目标是在增加运动的同时,尽量保留输入图片中的光线、主体身份和关键视觉细节。
用简洁的镜头级提示词定义主体动作、运镜方式和画面情绪,适合快速测试创意方向。
用于产品动效、社媒概念、分镜预演和创意评审,在正式制作前快速生成可讨论的视觉草稿。
Arena.ai 将 grok-imagine-video-1.5-preview-720p 列在 Image-to-Video Arena 排行榜首位,排名数据为 preliminary。
可以先准备多张关键帧,再逐张动画化,最后组合成视觉风格更一致的长序列。
基于 xAI 公开信息和 Arena 排行榜,更准确地说明该预览模型支持什么、适合什么,以及应该如何使用。
xAI 将 <code>grok-imagine-video-1.5-preview</code> 描述为 image-to-video preview model。核心流程是:提供一张起始图片,输入运动提示词,让模型在尽量保持源图一致性的基础上动画化画面。
因此这个页面现在聚焦图生视频,而不是泛泛宣称文本生视频。
xAI 模型文档列出了 480p 和 720p 输出层级。FastMoro AI 会让页面表述与这个公开来源保持一致,因此不再将该预览模型写成 1080p 输出。
如果你需要更清晰的人脸、产品细节或镜头运动,请优先选择可用的最高分辨率。
Grok Imagine Video 1.5 更适合从已经构图明确的图片开始:产品主图、人像、环境概念图、分镜关键帧等。
提示词最好描述“运动”,而不是重写整个场景:镜头方向、主体动作、氛围变化、节奏和音效意图。
Arena.ai 当前将 <code>grok-imagine-video-1.5-preview-720p</code> 列为 Image-to-Video Arena 第 1 名,preliminary 分数为 1473±9。排行榜会随着新投票和新模型加入而变化,因此页面链接到实时来源,而不是把排名写成永久结论。

当你已经有一张明确的源图,并希望快速探索运动、镜头语言或短视频方向时,Grok Imagine Video 1.5 更有价值。
把产品静物图、广告主视觉或概念图转成短视频草稿,在正式拍摄或后期前先验证动效方向。
将关键分镜图动画化,用来测试镜头节奏、氛围、场景连续性和团队评审反馈。
为 Reels、Shorts、TikTok、抖音、小红书等场景快速生成图生视频变体。
使用同一张源图测试短片中的运动、光线和面部细节是否能保持稳定。
围绕图生视频工作流做实用对比,而不是泛泛比较所有未公开或未验证的视频生成能力。
图生视频预览:基于起始图片和运动提示词生成短片。
根据不同平台接入,支持文生视频和图生视频工作流。
强通用视频模型,常用于提示词驱动和图片驱动的视频生成。
xAI 文档列出该预览模型最高 720p 输出。
很多图生视频平台提供 720p 输出层级。
取决于具体供应商接入,有些版本提供更高分辨率。
页面更新时,Arena.ai 将 Grok Imagine Video 1.5 Preview 列为 Image-to-Video Arena 第 1 名。
Seedance 2.0 仍然是强势图生视频基准模型,并长期位于排行榜前列。
Veo 系列更适合作为强通用视频生成模型参与横向比较。
从一张清晰源图开始,描述你想要的运动效果,然后生成一条可评审、可迭代的 HD 预览短片。
选择一张人像、产品图、环境图或分镜关键帧作为视觉基础。图片本身越清楚,动画化方向越稳定。
在提示词中写清镜头运动、主体动作、节奏、氛围、光线变化,以及你希望呈现的音效方向。
渲染预览后,检查源图身份、构图和光线是否保持稳定,再调整提示词或生成新的变体。
回答关于模型身份、图生视频输入、分辨率、免费额度和 FastMoro AI 工作流的常见问题。